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编辑点评：西门子数字化工厂全球模式的实践经验与核心技术

德国“工业4.0”实施组组长西门子中央研究院，西门子工业软件权威解密，工业4.0实战：装备制造业数字化之路是西门子的实战经验全球数字化工厂模式。概念描述和实际应用，一本好书。

工业4.0实战装备制造数字化预览

简介

本书的作者均来自德国西门子工业软件公司和西门子中央研究院。他们是名副其实的数字化企业建设实践者。主要作者在西门子工作近20年，工作经验丰富。

作为全球最大的工业技术公司和全球领先的自动化和工业软件提供商，西门子为今天全面实现“工业 4.0”奠定了坚实的基础。工业软件创新将对“工业4.0”的实施，尤其是产品生命周期与生产生命周期的融合、研发与生产的整体优化实施起到决定性的作用。西门子工业软件拥有全球最完整、应用最广泛的“数字化企业软件套件”，涵盖数字化设计、仿真、测试、制造和执行软件，在全球拥有超过700万用户。同时，西门子本身是一家拥有约300家工厂的制造企业，覆盖中国、德国乃至全球，并在产品/工厂的全生命周期内不断完善。其中，西门子工业自动化产品——德国安贝格+中国成都数字化工厂是全球模式。

本着“理论联系实际、科学通俗、系统模块化、前瞻性可实施”的原则，本书内容分为愿景、计划和实践。愿景篇主要包括“工业4.0”——制造业的未来、企业实施MBD的实践与挑战、西门子MBE解决方案回顾； 、全生命周期质量管理、工装设计、零件工艺、装配工艺、质检、作业指导、制造执行管理、实物样机测试、MBE供应链与数字化服务管理、复杂产品配置管理等实用解决方案；实践章节包括许多实际案例的背景、解决问题的过程、采用的解决方案、取得的成果，还包括西门子自己的样板工厂的介绍。

本书的主要受众是装备制造企业的相关领导、负责数字化和自动化的架构师和实施者，以及研究机构、高等院校，以及“工业4.0”、“中国制造2025” , ” 对“智能制造”、“数字制造”、产品生命周期管理（PLM）、制造操作系统（MOM）或制造执行系统（MES）感兴趣的各界人士。

作者介绍

西门子工业软件

始终致力于为中国用户提供领先的技术和服务，帮助中国企业加速创新产品设计，降低开发成本，提升市场竞争力，加速实现数字化制造。 “SiemensPLMSoftware 隶属于 Siemens Digital Factory Group，是全球领先的产品生命周期管理 (PLM) 和制造运营管理 (MOM) 软件、系统和服务提供商，在全球拥有 900 万套已发布的软件集和 77,000 家客户。公司总部位于在美国德克萨斯州普莱诺，SiemensPLMSoftware 与企业客户合作，提供领先的行业软件解决方案，帮助他们通过革命性创新获得可持续的竞争优势。

目录

顺序

谢谢

愿景章节

第 1 章“工业 4.0” – 制造业的未来 3

1.1第四次工业革命——“工业4.0”3

1.2 中国制造2025计划7

1.2.1 5大工程7中国制造2025

1.2.2 中国制造2025九大任务7

1.3 西门子“工业4.0”最佳实践8

1.4 西门子助力中国“工业4.0”9

第 2 章从 MBD 到 MBE11

2.1 概述 11

2.1.1 基于模型的工程 MBe13

2.1.2 基于模型的数字化制造 MBM15

2.1.3 基于模型的维护 MBS16

2.2 中国企业实施MBD的实践与挑战20

2.2.1 MBD技术应用现状20

2.2.2 MBD技术对产品开发模式的影响23

2.2.3 MBD 实施的挑战与对策 25

2.2.4 MBD 实施建议 27

2.3 MBD标准规范及其在西门子软件系统中的实现29

2.3.1 ASMEY14.41 简介 29

2.3.2 ISO-16792 30简介

2.3.3 GBT24734-2009 30简介

基于西门子软件 32 的 2.3.4 MBD 规范

2.3.5 基于西门子软件33的MBD应用系统

2.4 西门子 MBE 解决方案概述 43

2.4.1 简介 43

2.4.2 西门子 MBE 解决方案 44

2.4.3 西门子 MBE 解决方案 47

2.4.4 Siemens MBE 解决方案的价值主张 60

项目

第 3 章基于模型的系统工程解决方案 65

3.1 业务挑战 65

3.2 解决方案 66

3.3 价值主张 74

第 4 章基于模型的 3D 产品设计解决方案 75

4.1 MBD 模型定义的挑战 75

4.2 MBD模型定义的Solution 76

4.3 价值反射88

第 5 章基于模型的设计分析应用解决方案 90

5.1 设计分析业务挑战 90

5.2 解决方案 90

5.3 价值反射92

第 6 章基于模型的机电一体化系统工程解决方案 100

6.1 业务挑战 100

6.2 解决方案 101

6.3 价值主张 106

第 7 章基于模型的验证管理解决方案 107

7.1 身份验证管理的业务挑战 107

7.2 解决方案 109

7.2.1 仿真数据流管理方案概述110

7.2.2 一维系统行为模型数据管理方案111

7.2.3 3D仿真数据流管理方案114

7.2.4 测试数据流程管理方案概述119

7.3 价值反射124

第 8 章基于模型的生命周期质量管理解决方案 125

8.1 业务挑战 125

8.2 解决方案 126

8.2.1 TecnomatixVATM127

8.2.2 NXCMM130

8.2.3 维度规划与验证 DPV133

8.3 价值反射136

第 9 章基于模型的工具设计解决方案 138

9.1 业务挑战 138

9.2 解决方案 139

9.2.1 愿景目标 139

9.2.2 系统架构 140

9.2.3 应用场景149

9.3 价值反射151

第 10 章基于模型的零件工艺解决方案 152

10.1 业务挑战 152

10.2 解决方案 153

10.3 价值主张 160

第 11 章基于模型的装配过程解决方案 162

11.1 业务挑战 162

11.2 解决方案 163

11.3 价值主张 170

第 12 章基于模型的数字化制造——质量检测解决方案 172

12.1 业务挑战 172

12.2 解决方案 173

12.3 价值反射178

第 13 章基于模型的工作指导解决方案 179

13.1 业务挑战 179

13.2 解决方案 180

13.3 价值反射183

第 14 章基于模型的制造执行管理 185

14.1 业务挑战 185

14.2 解决方案 186

14.3 价值反射196

第 15 章基于模型的物理原型测试——综合振动、噪声和疲劳耐久性解决方案 197

15.1 业务挑战 197

15.2 解决方案 197

15.3 应用领域 201

15.4 价值反射202

第 16 章基于模型的 MBE 供应链管理 204

16.1 业务挑战 204

16.2 解决方案 204

16.3 价值反射211

第 17 章基于模型的 MBE 数字服务管理 212

17.1 业务挑战 212

17.2 解决方案 212

17.3 价值反射217

第 18 章复杂产品的配置管理解决方案 218

18.1 配置管理概述218

18.1.1 配置管理的历史218

18.1.2 配置管理的名词和属性 219

18.1.3 其他系统的配置管理和管理219

18.1.4 配置管理研究课题 219

18.2 解决方案：业务流程和配置管理方法 220

18.2.1 配置管理业务构成 220

18.2.2 产品结构的建立和层次的划分221

18.2.3 产品结构设计原则222

18.2.4 配置项222的定义

18.2.5 有效性和配置管理 223

18.2.6 变更管理 224

18.2.7 产品结构的演变224

18.3 解决方案：在 Teamcenter System 225 中实现配置

18.3.1 真正的全生命周期平台 226

18.3.2 最佳产品配置器 226

18.3.3 符合 CMII 的变更管理 228

18.3.4 端到端关联和可追溯性 229

18.3.5 MBD 模型 230 的单一数据源

18.4 福利 231

练习部分

案例 1 西门子 EWA 数字工厂 235

案例2中国燃气轮机研究所：动力来自内部数据的有效管理241

案例3 黎明公司244新产品开发引入精益计划

案例 4 BAE：加速对英国陆军野战队 247 进行急需的增强和紧急更改

案例 5 Teamcenter 帮助奇瑞获得更大的市场份额251

案例 6 海尔集团借助 Teamcenter254 加速创新

案例 7 沃尔沃航空发动机公司使用 NX 知识驱动自动化技术创造产品优势 257

案例 8 ATK 通过标准化 PLM 策略促进 MBE 能力建设259

案例9 皮拉图斯飞机有限公司利用MBD技术实现并行工程264

案例10 苏霍伊设计局基于Teamcenter/NX266实现综合数字样机开发模型

案例 11：BSH 公司 PLM 应用实践 270

案例 12 福特汽车公司使用 Teamcenter 模拟过程管理来快速获得结果277

缩写 284

工业4.0实战：读懂装备制造业数字化之路

关于西门子的完整软件介绍，而不是工业 4.0。这本书唯一有价值的一点是我了解了关键字 mbd，它代表从 2D 到 3D 的自动转换。这是工业物联网的第一波浪潮，现在早已不复存在。西门子虽然是工业4.0的领导者，但西门子完整的解决方案没有复制的可能，而且成本太高。真正的物联网的到来是遍地开花，不是大厂商的炫技。

这本书有点深入，不适合想入门了解工业4.0的朋友。但对于那些从事制造业的人来说，仔细阅读可以帮助他们拓宽思路。更多关于如何从数字角度构建智能工厂。推荐一个相关的公众号，“德国工业智库”，（deguogongye），站在德国人的角度来看这场工业革命也不错。

 

文件目录

/学习智库8/工业4.0
| ├──工业4.0实战：装备制造业数字化之道 (工业控制与智能制造丛书)_西门子工业软件公司, 西门子中央研究院 著_15722747.mobi 11.0MB
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