编辑评论：
R语言实战pdf免费下载。这是本书的第二版。本书内容从解决实际问题入手，为读者讨论R语言及其应用。讲解清晰透明，非常实用！
R语言实战pdf书籍介绍
本书注重实用性，是一本全面而详细的R指南，提供软件及其强大功能的高级概述，展示使用统计示例，并为杂乱无章、不完整且难以治疗的方法。非正态数据给出了优雅的处理。作者超越了统计分析，并说明了许多用于探索和呈现数据的图形功能。新版做了很多更新和更正，增加了近200页的内容，介绍了数据挖掘、预测分析和高级编程。
R语言实战pdf作者资料
罗伯特·卡巴科夫
R 语言社区学习网站 Quick-R 的维护者，现任全球开发和咨询公司 Management Research Group 的研发副总裁。此前，Kabacoff 博士是佛罗里达州诺瓦市东南大学的教授，教授定量方法和统计编程方面的研究生课程。卡巴科夫也是博士。临床心理学博士，专门从事数据分析的统计顾问，在健康、金融服务、制造、行为科学、政府和学术界拥有超过20年的研究和统计咨询经验。
王小宁
14年级中国人民大学统计学硕士，博士16、Statistical Capital副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算主任，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘协鑫
13年级中国人民大学统计学硕士，博士爱荷华大学商学院16号，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一。他的研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文
2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易网创始人之一.目前专注于计算机科学与统计学的结合与应用，包括机器学习方法等，致力于做一个有趣的人。
R语言实战pdf主目录
第 1 部分入门
第一章R简介
第 2 章创建数据集
第 3 章图形基础
第四章基本数据管理
第 5 章高级数据管理
第二部分基本方法
第 6 章基本图形
第7章基本统计分析
第三部分中间方法
第8章回归
第9章方差分析
第十章疗效分析
第11章中间绘图
第 12 章重采样和引导
第四部分高级方法
第 13 章广义线性模型
第十四章主成分分析和因子分析
第 15 章时间序列
第 16 章聚类分析
第十七章分类
第 18 章处理缺失数据的高级方法
第 5 部分技能发展
第 19 章使用 ggplot2 进行高级绘图
第 20 章高级编程
第 21 章创建包
第 22 章创建动态报告
第 23 章使用格子进行高级绘图
资源微信小程序
温馨提示：
声明：本站所有内容版权均属于原作者所有，这里所提供内容均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。如若本站内容侵犯了原着者的合法权益，可联系我们进行处理。
QQ: 121671486,微信：diqiuren010101，邮箱：121671486@qq.com
暂无评论内容